知识技能要求
1、掌握人工智能理论与工程技术；2、具备学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法；
3、掌握培工智能专业技能和素养，具备解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
专业培养要求
本专业要求毕业生掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。专业培养目标
以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。主要课程
认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、,机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、人工智能的现代方法、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。主干学科
就业方向
人工智能行业，目前的就业方向，主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等等，具体如下：搜索方向 ：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的就业方向
医学的图像处理：医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等
计算机视和模式识别方向 ：指纹识别、人脸识别、虹膜识别，还有一个大的方向是车牌识别，目前鉴于视频监控是一个热点，跟踪识别也不错。还有一些图像处理方面的人才需求，例如，威盛、松下、索尼和三等等
目前鉴于AI方向的人才都是高科技型，在待遇方面也是比较丰厚的，所以说，这个发展方向也是很有前途的人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业。
